回顧文章問題研究框架

PICO：適用於量化成效研究 (Quantitative/Effectiveness Reviews)

PICO 是最常見的框架，主要用於評估醫療介入措施的成效（Effectiveness）。它強調比較不同處置對結果的影響。

• P (Population)： 人口或參與者。
• I (Intervention)： 介入措施。
• C (Comparator/Comparison)： 比較或對照組（例如：安慰劑、標準治療）。
• O (Outcome)： 結果（包括益處與害處）。
• 適用情境： 當您想知道「某個治療方法是否比另一個有效？」時使用。例如：運動對於治療成人憂鬱症的效果。

PICo：適用於質性研究與經驗探討

此框架適用於探討人類經驗、文化或社會現象的研究，特別是當研究沒有明確的「結果（Outcome）」或「比較（Comparator）」時。

• P (Population)： 人口/對象
• I (Phenomena of Interest)： 關注的現象（這是與 PICO 的 Intervention 最大的不同，指研究者感興趣的經驗、事件或過程）
• Co (Context)： 情境/脈絡（包含文化因素、地理位置、醫療場域等）
• 適用情境： 想要了解「為什麼」介入措施有效或無效、探討病患的主觀經驗或意義。
• 範例： 在高收入國家的成年病患中（P），接受高科技醫學影像檢查（如MRI）（Co），其經歷（I）為何？

PCC：適用於範域文獻回顧 (Scoping Reviews)

當研究目的是為了繪製證據分佈圖、釐清概念或確認文獻廣度時，通常使用此框架，因為範域文獻回顧的納入標準通常較為廣泛。

• P (Population)： 人口
• C (Concept)： 核心概念（包含介入措施、關注現象或結果）
• C (Context)： 情境（文化、地理或特定設定，如急性照護或社區）
• 適用情境： 用於探索某一領域的證據範圍、釐清定義或識別知識缺口，而非單純評估成效,,。
• 範例： 對於接受扁桃腺切除術的兒童患者（P），有哪些生活品質問卷（C）可用？（此處 Context 為開放式，即任何情境皆可）,。

CoCoPop：適用於盛行率或發生率研究 (Prevalence/Incidence)

專門用於測量疾病負擔、地理分佈或隨時間變化的趨勢。

• Co (Condition)： 狀況/疾病（感興趣的健康狀況、疾病或症狀）
• Co (Context)： 情境（環境因素對盛行率有重大影響，需明確定義）
• Pop (Population)： 人口
• 適用情境： 想知道某疾病在特定地區或族群中的發生頻率,。
• 範例： 在接受 MRI 檢查的成年病患中（Pop），於特定情境下（Co），發生幽閉恐懼症（Condition）的盛行率為何？

PIRD：適用於診斷測試準確性 (Diagnostic Test Accuracy)

用於評估某種診斷工具的準確度。

• P (Population)： 人口（接受測試的參與者）
• I (Index Test)： 指標測試（正在被評估準確性的測試）
• R (Reference Test)： 參考標準/黃金標準（用來比較指標測試結果的現有最佳測試）
• D (Diagnosis of Interest)： 關注的診斷（目標疾病或狀況）
• 適用情境： 臨床人員想確認某項診斷工具的敏感度與特異度,,。
• 範例： 在大腸直腸癌患者中（P），營養篩檢工具（I）相較於病患主觀整體評估（R），用於診斷營養不良（D）的準確性為何？

PEO：適用於病因與風險評估 (Etiology and Risk)

用於觀察性研究，探討暴露於某因素與健康結果之間的關聯。

• P (Population)： 人口/風險族群
• E (Exposure of Interest)： 暴露/風險因子（如吸菸、特定的環境暴露）
• O (Outcome)： 結果（疾病、症狀或健康狀況）
• 適用情境： 探討「關聯性」或「因果關係」，通常基於觀察性研究而非實驗性研究。
• 範例： 暴露於氡氣的成年人（P & E），是否有發展成肺癌（O）的風險？

PICOC：適用於經濟評估 (Costs/Economic Evaluation)

這是 PICO 的延伸，增加了情境因素，專注於成本效益分析。

• P (Population)： 人口
• I (Intervention)： 介入措施
• C (Comparator)： 比較對象
• O (Outcome)： 結果（包含資源使用、成本、成本效益等）
• C (Context)： 情境（如特定的國家或醫療系統）
• 適用情境： 為了資源分配決策，比較不同措施的成本與效益,。

PFO：適用於預後研究 (Prognostic Reviews)

用於探討疾病進程或預測未來結果。

• P (Population)： 人口
• F (Prognostic Factors)： 預後因子（或預測模型）
• O (Outcome)： 結果
• 適用情境： 臨床醫生希望了解特定因素如何影響疾病的長期發展,。
• 範例： 在下背痛的成年人中（P），個人的復原預期（F）與失能結果（O）之間有何關聯？

SDMO：適用於方法學回顧 (Methodology Reviews)

當研究對象是「研究方法」本身，而非臨床結果時使用。

• S (Types of Studies)： 研究類型
• D (Types of Data)： 資料類型
• M (Types of Methods)： 方法類型（要比較的分析或執行方法）
• O (Outcomes)： 結果（如報告品質、測量誤差等）
• 適用情境： 探討研究設計、執行或報告品質的方法學議題,。

其他變體

文獻中也提到了一些 PICO 的變體或其他較少見的框架，供您參考：

• PICOT： 在 PICO 後加上 Time (時間)，強調追蹤時間或暴露時間的重要性。
• PICOS： 在 PICO 後加上 Study Design (研究設計)，明確限制納入的研究類型（如僅限 RCT）。
• SPIDER： 用於質性研究回顧（Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, Research type），但有文獻指出其檢索敏感度可能不如其他工具。