Holistic Evaluation of Large Language Models for Medical Tasks (MedHELM)
根據史丹佛大學研究團隊的整理，大型語言模型可應用於真實世界中醫療相關任務有五大類
- 臨床決策支持 (Clinical Decision Support)
- 臨床筆記生成 (Clinical Note Generation)
- 病患溝通與教育 (Patient Communication and Education)
- 醫學研究輔助 (Medical Research Assistance)
- 行政與工作流程 (Administration and Workflow)
臨床決策支持
- 定義：協助醫療專業人員（如醫師、護理師等）分析病人特定資訊，提供醫療判斷的佐證與建議。
- 子任務：
- 支持診斷決策：從症狀/生命體徵識別疾病模式、解釋診斷性檢查（如心電圖）、生成鑑別診斷、執行醫學計算等
- 規劃治療：檢查藥物相互作用、匹配治療方案/篩查禁忌症、建議臨床路徑、評估治療可及性等
- 預測病患風險與結果：預測惡化、再入院、疾病進展、不良事件、出院準備情況等
- 提供臨床知識支持：回答醫學知識問題、評估護理品質等
臨床筆記生成
- 定義：創建結構化的病患治療/照護記錄
- 子任務：
- 記錄病患訪視情況
- 記錄操作程序
- 記錄診斷報告
- 記錄護理計畫
病患溝通與教育
- 定義：與病多進行訊息交流、傳遞健康資訊以幫助病患理解
- 子任務：
- 提供教育資源：說明疾病資訊、風險因素、治療、解釋保險和帳單等
- 提供個別化指示：說明用藥、操作和居家護理指導、解釋後續護理和康復等
- 醫患訊息交流：分流訊息、分析症狀、處理藥物續領、預約、問題等
- 提升可及性：生成視覺輔助、翻譯內容、使內容可訪問等
- 促進參與：發送提醒、預防性護理、追蹤目標、收集反饋、支持諮詢和團體等。
醫學研究輔助
- 定義：分析臨床數據和文獻以推進醫學知識
- 子任務：
- 進行文獻回顧：篩選、總結、分析、綜合評論、找尋研究議題
- 分析研究數據
- 記錄研究過程
- 確保研究品質
- 管理招募參與者
行政與工作流程
- 定義：協調從排程到繳費的過程
- 子任務：
- 人力與資源安排
- 監督財務活動
- 組織工作流程
- 護理協助與規劃