重新驗證ATAI：研究目的與可能的賣點

#ai #chatgpt #投稿暫存 #ideas

研究背景與目的

自2022年底ChatGPT推出以來，各類大型語言模型 AI 服務在短時間之內急速增長，AI 融合在我們的日常生活中已不再只是科幻小說中的情境。雖然這些AI服務帶來許多的便利與協助，但其強大的能力也引發不少人的擔憂。在這個 AI 潮流的浪尖上，若能夠精準地捕捉人們對於 AI 的態度，將有助於未來與 AI 服務有關的研究發展。

Attitude Towards Artificial Intelligence（ATAI）是一個只有5題的簡短問卷（Sindermann et al., 2021），用來測量對於AI的接受（2題）與恐懼（3題）兩種態度。ATAI 有良好的因素適配度以及內部一致性信度，同時ATAI的接受分數也跟幾項AI產品（自駕車、Siri、Alexa、Pepper以及Erica）的使用意願正相關，恐懼分數跟使用意願負相關。

然而，目前大型語言模型 AI 服務的表現以及對生活的影響程度已經高於當時研究所舉的這些例子，生成式AI對人們的態度造成的影響可能有所不同。ATAI是否能夠精準地捕捉到人們隨時間的態度變化也未被驗證。因此，對ATAI進行進一步的驗證對於深入理解和預測人類對新興AI技術的反應具有重要意義。

可能的重要性與貢獻

  1. 重複驗證Sindermann等人（2021）發表之ATAI心理計量特性
    • PCA（應該不需要，這是當時用來找到2因子的方法）
    • bi-factor model CFA
      • 經確認自由度沒有問題，可以估計。但可能是just identified，適配應該都不會太差
      • 預期結果應該支持二因素模型
    • internal consistencies
  2. 擴展ATAI適用性：以多樣化樣本針對新興大型語言模型AI驗證ATAI
    • Sindermann等人的研究中使用的樣本由大學生佔絕大多數。但在ChatGPT以及其他大型語言模型服務陸續推出之後，這些服務帶來的衝擊更大，社會大眾對AI的態度可能有所不同。而在我們的研究中樣本的多樣性較高，包含了不同領域的學生以及社會人士。我們的研究從多樣的樣本以及不同的AI工具兩個角度，擴展ATAI可能適用的範圍。
  3. 進一步驗證ATAI的心理計量特性
    • 再測信度（間隔2週）、SEM、MDC
    • 已知族群效度（付費會員 vs. 非付費會員；頻繁使用者 vs. 非頻繁使用者）
    • 收歛效度（與科技接受量表間的關係）